ai

论蝴蝶效应

人工智能与之关系

Posted by BY俊客 on September 14, 2018

说说今天主题,蝴蝶效应,一个很有意思的根据数理的出来的定理,今天我想提出一点不一样的看法。

众所周知,蝴蝶效应,是基于指数或者幂或者什么的三维方程,那么只要如果用时间作为恒坐标,某参数带入y,另外一个作为z。y的差距很小,但是只要时间够长,那么结果z就完全不同.

  • x (为时间作为变量)
  • y(作为研究变量,研究随着x的变化,不同的y会带来什么样的z)
  • z(结果) ###但是这里存在一个局限性也就是必须基于指数或者幂或者什么的三维方程。

但实际上一些最后的影响的结果相对于个体的值是做加法的。比如一个人所能造成的不同选择大概在随着时间的改变,会有10-1000那么大的价差,但宇宙宇宙中总的结果大概是几十亿,所以哪怕他个人影响结果很大,但是对于宇宙来说就是很微乎其微,。做个不恰当的比方,因为某个人的一个举动把地球炸了,然后地球轨道改变又毁了整个太阳系,整个太阳系又间接去影响银河系,但是通过某些数据资料显示,某个星系毁灭,对于大的星系是会进行自我调控的,就比如你的一个器官坏了,对于个体一般都死不了。所以最终结果大概也就是太阳系发生了很大的变化,但是对于宇宙来说,这个很大的变化是做加法的,##100000000=xxx+xxx+xxx+xxx+(10-100)地球能造成的改变,所以最终结果差距也就是10-100而已。

这个想法来源于哆啦a梦第一集大阪定理。也就是去大阪的路上无论选择什么样的乘车方式,最后抵达的都是大阪。 惭愧,确实借鉴了这部动漫,但是我想诉说的是,在狭义上,蝴蝶效应是客观存在的,但是对于一个更大的事件发生的时候,个人所能造成的影响也就是单纯做加法。比如一个人因为发明了人工智能,导致机器人毁灭人类,这个就是蝴蝶效应,但是如果他不发明人工智能,如果那个年代对这块没有大的约束的话,在他死后的时间里,顶多再过个几百年,也会有其他人发明,所以如果大约束项不存在的话,事物本身所能造成影响是不变的,而大约束项大概是在整个计算式子前面乘上一个0.xx。 — 最后公式为 ##某个时间发生的值=N(约束项=某个小树){(某个人的值1)+(某个人的值2)+xxx}

人工神经梯度递减推算求瑟塔n.png

是不是和后面的公式很相似,这个后面值是代价函数的偏导,用微积分求最小值

这个阿尔法值是取小的,在原方程中是用来设置梯度,但是在这里设置是由整个社会的基调和情况来定义的,不是一个人能够简单改变的,人只能顺势而为,从而使其造成更大的蝴蝶效应从而改变更多的事情,但是面对很多事情都是无心为力的。不过咳咳,其实也没多大关系拉,能改变一些事情已经很了不起了!!!

总结=也就是说人造成的蝴蝶效应应该是有限的,这个值随着社会的约束也就是约束项会依次递减,这也就是为什么一段话多次传递,意思会改变,最终造成的结果并不会是无穷大,而会被限定在一个范围,而对于一个大事件所需要的值是做加法的,个人造成影响大概是0-100左右,但比如大事件0-100000是结局1。100000-210000是结局2,最后把个人的值加进去是微乎其微的。这也就说明了一只蝴蝶扇动翅膀,并不能造成龙卷风,当然人也并不是一无是处,比如目前值卡在100000这个地方,一个人发点力,就进入结局2了。不发力,或者出个反力又回到结局1了。

graph ai; 某事件0-10000–>A; 某事件10000-15000–>B; A相对于更大事件自我调控–>D; B相对于更大事件自我调控–>D;

sequence Alice->Bob: Hello Bob, how are you? Note right of Bob: Bob thinks Bob–>Alice: I am good thanks!

最后,本文存在一定程度个人yy,各位看官看结合来看,不能保证任何事实道理哈

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